Steeds meer mensen vragen ChatGPT, Perplexity, Claude of de AI-antwoorden van Google om een aanbeveling, in plaats van zelf zoekresultaten door te lopen. Die assistenten noemen alleen bedrijven waarvan ze de site kunnen lezen en citeren. FoundWell zorgt dat een website in die antwoorden terechtkomt, en bestaat uit twee delen: een gratis Umbraco-plugin en een betaalde dienst.
De plugin (FoundWell.Umbraco op NuGet, voor Umbraco 17 LTS) werkt zonder account. Hij geeft elke pagina een AEO-score met wat die tegenhoudt, laat zien welke passages een AI-assistent kan citeren, zet schema.org JSON-LD in elke pagina zonder template-aanpassing en publiceert een llms.txt uit de gepubliceerde content. Er gaat niets naar FoundWell: de audit vraagt alleen de eigen pagina's op.
De dienst ($ 1.000 per maand per website, maandelijks opzegbaar) koppelt de site en Google Search Console en doet daarna het werk: elke dag een site-audit met verbeteringen aan bestaande pagina's, tot 12 diepgaande artikelen per maand, en elke week meten wat AI-assistenten over het bedrijf zeggen, met een weekrapport. Dat kan op de automatische piloot of met goedkeuring per wijziging. Via de plugin zet FoundWell ook schema per pagina, redirects en de llms.txt — maar pas nadat een beheerder de koppeling zelf aanzet.
FoundWell is een eigen Datapad-product, van idee en ontwerp tot ontwikkeling en go-to-market. De dienst draait op Next.js met Appwrite en Stripe; de plugin is gebouwd in C# / .NET voor de Umbraco-backoffice. Datapad.nl gebruikt de plugin en de dienst zelf.
Wat we bouwden
AEO-audit per pagina
Een score voor hoe waarschijnlijk het is dat een AI-assistent de pagina citeert, wat hem tegenhoudt en hoe je dat oplost. Elke pagina houdt een scoregeschiedenis bij, en een bulk-audit zet alle pagina's op volgorde van laagste score.
Citeerbare passages
Laat per pagina zien welke passages een AI-assistent letterlijk kan overnemen als bron, en wat de andere passages zwakker maakt.
Automatische schema.org
JSON-LD in de head van elke pagina zonder een template aan te raken: kies per documenttype het schema.org-type en welke velden het vullen, en pas het per pagina aan of zet het uit.
llms.txt per site
llms.txt en llms-full.txt worden opgebouwd uit de gepubliceerde content. Op een multi-site-installatie krijgt elk domein zijn eigen bestand, met eigen titel, samenvatting en uitgesloten pagina's.
Meten in AI-antwoorden
De dienst stelt ChatGPT, Perplexity, Claude en de AI-antwoorden van Google elke week de vragen van kopers, houdt bij of het bedrijf genoemd wordt en vult de gaten die ze laten.
Content en verbeteringen
Tot 12 diepgaande artikelen per maand, geschreven vanuit de bedrijfsgegevens, plus dagelijkse verbeteringen aan bestaande pagina's. Automatisch live, of eerst ter goedkeuring.